人类在过去的两年中产生了其历史上百分之九十的数字信息。我们每天都有新的消息、照片、视频或任何类型的数据产生及储存以便未来能够恢复。 然而，我们除了储存所有这些信息以外，还可以拿它做什么呢？ 很多人透过大数据(Big Data)的概念找到了这个问题的答案。大数据包括了以下几个概念：

• 寻找并生成可靠的数据源


• 储存和处理搜集到的数据


• 分析匹配模式提供的信息

总而言之, 这个想法是有大量的质量信息，帮助我们获得更好的结论，因此做出更好的决策。

农业部门也没有因此被排除在这场革命之外，反而与信息管理相关的项目与日俱增：遥感，传感网络，数码领域的笔记本电脑等…。所有这些技术不断地以全球性增长，能够使他们逐渐进入我们的环境中也是非常重要的。

此外，如果南欧注定是世界上最多产的农业区之一，不可或缺的是以新的技术帮助我们提高效率，并能参与全球竞争。因此，公共和私人机构比如大、中、小型生产商应联合起来，来使这方面的知识在农业部门产生价值。

谈到价值，千万要注意不要让最终用户混淆了这些技术。人们往往不知道这些信息对他们可以带来什么好处。这个现象显示出，科技公司提供的建议提案对客户来说缺乏价值。 通常这个情况发生在当我们过度专著于产品研发，而客户研发成为了其代价。

更重要的是，生产商应与技术公司更紧密地合作，以结合不同的技能和技术，纵而使所产生的价值在短、中、长程上都能满足真正的需求。

最近，雾计算，又称 “Fog Computing”，　常被拿来讨论，是一个加快信息管理并避免总是得先通过云端的概念。如此一来，我们可以在地上作决定，而不用特地透过云端来连接到任何服务器，这也就是雾端的由来。这个概念仿佛是为了农业部门而产生的，也容许我在结束这篇文章之际反思：云端对于农业的未来是不可或缺的，然而我们必须避免给客户不错误的希望。


@barcelojordi