无人驾驶飞机现今在各种不同商业及科学领域的出现，这已是不可否认的事实。农业监测这些年来不再只是针对土壤监测，而是开始从空中进行对整片农作物的检测。现今，活动组织与日俱增，提供人们一个讨论无人机的运用的管道。也出现了更多以无人机作为农场管理的工具的高分辨率新兴商业应用。从以上两点，加上特定研究开发，及科学出版物等，我们可以证实空中农业监测已不足为其。 由相关管理机构规定的法律限制对于使这技术用于民用的实施速度扮演着很重要的角色。虽然如此，在农业的部分仍有进一步的限制因素必须加以考量。到底什么对农民来说才是真正的利益呢？答案并不仅仅显示在图像中（不管图像有多么漂亮），而是在这图像下隐藏着的讯息。

如果我们不能破译，解读和评估每个拍摄领域的信息，并以此对农民提出有效的管理建议，在这样的情况下，无人机的力量在农业上的贡献大概也只能风光一时。 我们目前正在形成的市场虽然尚未成熟，但不断发展革新。不但如此，人们对于无人机遥感工具的兴趣也跟着与日俱增。因此，我们必须解决的首要任务是广泛地传播随着时间不断增加的成功案例。现在市面上已出现公司开始提供可靠的农业咨询，这些咨询以各种型号的无人机（"multicopters"多旋翼直升机及固定翼飞机）从空中拍出的高分辨率图像生成的地图为判断基准。 这个领域中的需求大部分都集中在有以下条件的地图上：能够描述分辨出作物的生长差异及其压力状态，能够显示农地整体上的变异，以及其变异性的结构。另外，以上项目全都是在像素10厘米以下。最为人知晓的是那些能够同时显示出叶绿素吸收带（488和660-700纳米）和近红外光谱区（730-900纳米）的地图。这些光谱带能够计算出NDVI指数（归一化植被指数）及PCD指数（植物细胞程序性死亡指数），这些指示为较简单的计算和解释。但也有一些较复杂的指数如TCARI/ OSAVI（植被指数）。这些植被指数和植被生理方面有关，例如光合作用，叶绿素含量，植物胁迫，以及作物的结构方面如：叶面积指数（LAU），叶密度或其生物质含量。生成的地图是用来定义耕地的同质生长区域，同质的管理单位。而在一个耕地相当多变的情况下，决定管理及处理方式来达到作物的同质化（施肥，修剪，灌溉等）。 未来，这些技术会朝农作物有害生物检测系统发展，一个广受各个部门的农民都要求的服务。需要注意的是，害虫的直接监测目前处于科学发展的过程中，虽然在多种作物如葡萄和柑橘上已在这方面取得了进展，仍然无法提供一个完整的检测系统及疾病分布图的制作。我们从得到的结果中可以看出，为了达到可接受的监测水平，高分辨率图像，无人驾驶飞机的适宜性，正确的复杂传感器的使用，及复杂的分析系统都是非常重要的。 技术顾问，数据分析师，及无人机驾驶飞机的营运商担负着责任。他们必须确保这项技术的正确传播，避免引导潜在客户往错误的期望，保持发展的不断前进，并持续落实与现代农业结合的无人机遥感技术。